Mitarbeiterin/Mitarbeiter (w/m/d) im Bereich der Anwendungsentwicklung mit Schwerpunkt Machine Learning, AS-2026-128

Tätigkeitsprofil:

Gestalten Sie die digitale Zukunft des Bundesnachrichtendienstes mit. Wir suchen eine qualifizierte Fachkraft für die Anwendungsentwicklung im Schwerpunkt „Machine Learning‟ zur Entwicklung leistungsfähiger und innovativer Softwarelösungen.

• Konzeption, Implementierung, Dokumentation, Testen und Inbetriebnahme von IT-Systemen, Methoden und Verfahren mit dem Schwerpunkt im Data Engineering und Data Science für das Themenfeld „Machine Learning‟
• Identifizierung passender Ansätze und Methoden sowie Erarbeitung von Standards zur Datenverarbeitung im Big Data und Data Science Umfeld
• anwendungsgerichtete Programmierung und IT-technische Anpassung an Hard- und Software
• Migration und Weiterentwicklung von IT-Systemen
• Marktsichtung und Erprobung von kommerziellen und Open Source Produkten/Tools
• Third-Level-Support für eigenentwickelte Anwendungen

Wir setzen grundsätzlich die Bereitschaft voraus, sich schnell und eigenständig in neue Fachbereiche und Aufgabenstellungen einzuarbeiten.

Anforderungsprofil:

• Zwingende Voraussetzungen:
  • ein abgeschlossenes oder voraussichtlich in den nächsten 12 Monaten abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master/Dipl. univ.)
  • aus den Studienbereichen:
  • Informatik
  • Elektro- und Informationstechnik
  • Wirtschaftsingenieurswesen mit ingenieurswissenschaftlichem Schwerpunkt (entsprechend vorgenannten Studienbereiche)
  • Mathematik
  • aus dem Studienfach:
  • Physik
  • die deutsche Staatsangehörigkeit
  • die Bereitschaft, sich einer erweiterten Sicherheitsüberprüfung mit Sicherheitsermittlungen (Ü3) auf Grundlage des Sicherheitsüberprüfungsgesetzes (SÜG) zu unterziehen.
• Wünschenswerte Voraussetzungen:
  • nachgewiesene Englischkenntnisse in Wort und Schrift (entsprechend B2/C1)
  • vertiefte IT-Fachkenntnisse, insbesondere:
    • mindestens einer modernen höheren Programmiersprache (bspw. Java, Python)
    • Entwicklungstools (bspw. git, maven, make, gradle)
    • mindestens eines relationalen Datenbankmanagementsystems (bspw. Oracle, PostGreSQL) sowie der Abfragesprache SQL
    • Nutzung des Betriebssystems Linux
    • Nutzung und Administration von IP-Netzwerken
    • Nutzung von Virtuellen Maschinen und Containern
  • Fachkenntnisse, insbesondere:
    • im Arbeitsfeld Data Science und Data Analytics, insbesondere mathematisch-analytische oder statistische Verfahren
  • IT-Fachkenntnisse, insbesondere:
    • DevOps Methoden: Continuous Integration und Continuous Delivery
    • agile Softwareentwicklung
    • Verarbeitung von Massendaten
    • maschinelle Lernverfahren und Neuronale Netze
    • Microservices
    • Linux-Shell-Programmierung ‒ Cloud-Technologien (z.B. Kubernetes)
    • mindestens einer Nosql-Datenbank

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