Veröffentlicht am 07.11.2026
Tätigkeitsfeld
Verwaltung und Büro
Behörde
Zentrale Stelle für Informationstechnik im Sicherheitsbereich
Laufbahn
Höherer Dienst
Anstellungsdauer
Befristet
Arbeitszeit
Vollzeit
Bewerbungsfrist
02.12.2026
Kennziffer
ZITiS-2026-202
Kontakt
Frau Katharina Schnitzmeier
Standort
München
81677
Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt und befristet bis zunächst zum 30.09.2029 in der MetropolregionMünchen
für das Forschungsreferat im Geschäftsfeld Big Data Analyse eine
Forschungsreferentin Deep Learning<br/>mit Schwerpunkt Textdaten und Generative KI (m/w/d)
EG 14 TVöD Bund/A 14 BBesO | Voll- oder Teilzeit| Big Data Analyse
Zufriedene Mitarbeitende erzeugen die beste Arbeitsatmosphäre. Unser Ziel ist deshalb, ein gesundes, flexibles und inspirierendes Umfeld zu schaffen. Dafür wurden wir bereits mit den Awards „Top Company“ und „Open Company“ ausgezeichnet. Wir, als Behörde im Geschäftsbereich des Bundesministeriums des Innern, sind so agil und reaktionsschnell wie möglich. Deshalb gehen wir viele Dinge anders an, als man es von einer klassischen Behörde erwarten würde.Konkret entwickeln wir für die Behörden des Bundes mit Sicherheitsaufgaben Werkzeuge, erforschen Lösungen und beraten über Strategien für die innere Sicherheit Deutschlands. Damit begegnen wir täglich den Herausforderungen im Cyberraum. Dazu gehört selbstverständlich auch das Einstehen für die freiheitlich demokratische Grundordnung.
Das Geschäftsfeld Big Data Analyse beschäftigt sich mit der anwendungsorientierten Erforschung und Nutzbarmachung von Künstlicher Intelligenz für die deutschen Sicherheitsbehörden. Im Mittelpunkt stehen Fragestellungen, wie moderne Verfahren des Maschinellen Lernens und der Generativen KI einen konkreten Beitrag zur inneren Sicherheit leisten können – insbesondere durch die Analyse, Klassifikation und wissenschaftliche Bewertung textbasierter Daten.
Für ein befristetes internes Forschungsprojekt suchen wir eine wissenschaftlich erfahrene Fachkraft im Bereich Natural Language Processing und Large Language Models. Das Projekt befasst sich mit der Frage, wie generative KI – insbesondere große Sprachmodelle – verantwortungsvoll, belastbar und praxisnah für Sicherheitsbehörden nutzbar gemacht werden kann. Ein besonderer Fokus liegt auf der Entwicklung, wissenschaftlichen Evaluation und praktischen Nutzbarmachung textbasierter Verfahren zur Detektion, Analyse und Klassifikation von Texten im Kontext Politisch motivierter Kriminalität, etwa im Bereich Hasskriminalität.
Die Stelle eignet sich ausdrücklich auch als Postdoc-Station: Ob du langfristig eine wissenschaftliche Laufbahn weiterverfolgen, den Einstieg in die Behördenwelt suchen oder deine Forschungserfahrung später in andere Anwendungsfelder einbringen möchtest – bei uns arbeitest du an einer sinnstiftenden Aufgabe mit hoher gesellschaftlicher Relevanz. Mit deinem Know-how leistest du einen Beitrag zur technologischen Souveränität der deutschen Sicherheitsbehörden.
Die Stelle ist zunächst bis 30.09.2029 befristet . Eine Verlängerung kann insbesondere bei Fortführung oder Verlängerung des Projekts möglich sein.
<br/>DEINE AUFGABEN SIND U. A.:
Durchführung anwendungsorientierter Forschung im Bereich Natural Language Processing und Large Language Models.
DIESE QUALIFIKATIONEN SIND EIN MUSS:
VON VORTEIL SIND:
DAS IST FINANZIELL FÜR DICH DRIN:
UNSERE BENEFITS:
und vieles mehr… (#benefits-bei-zitis)
BESONDERE HINWEISE:
DU MÖCHTEST WECHSELN? DAS BLEIBT UNTER UNS!
Falls du dich in einem ungekündigten Arbeitsverhältnis befindest, sichern wir dir natürlich höchste Vertraulichkeit deiner Bewerbung zu.
ONBOARDING:
Als neues Teammitglied möchtest du schnell selbstständig arbeiten können. Dazu musst du unsere Prozesse kennenlernen. In den ersten drei Tagen nimmst du am Onboardingprozess teil, bei dem du wichtigen Ansprechpersonen in der ZITiS begegnest und dich mit den anderen neuen ZITiSens vernetzt. Anschließend bekommst du ein fachliches Onboarding im Geschäftsfeld Big Data Analyse. So wirst du schnell Teil unseres bunten Teams und knüpfst Kontakte mit Kolleginnen und Kollegen, die sich gerne Zeit für fachliche Deep Dives nehmen. Auch mit unseren in- und externen Kunden und Partnern tauschen wir uns regelmäßig zum Arbeitsstand aus und halten Kontakt zu Projekten und Partnern, die in einem ähnlichen Umfeld aktiv sind. Du lernst unsere (Forschungs-)Projekte kennen und arbeitest dich in einige davon tief ein. Nach und nach übernimmst du eigenverantwortlich deinen Aufgabenbereich, den du dann aktiv mitgestalten kannst. So kommt sicher keine Langeweile auf!
SO GEHT ES WEITER:
Bewirb dich bitte ausschließlich online über INTERAMT , indem du auf den Button am Ende der Stellenanzeige klickst. Wir freuen uns auf deine digitale Bewerbung bis zum 02.12.2026 unter der Kennung ZITiS-2025-202 .
Wir möchten ausdrücklich darauf hinweisen, dass wir aus Datenschutzgründen Bewerbungen ausschließlich über INTERAMT annehmen können. Die elektronische Übermittlung der Bewerbendendaten ermöglicht uns eine einfache und schnelle Prüfung aller eingehenden Bewerbungen und beschleunigt somit das Bewerbungsverfahren. Bewerbungen per E-Mail oder Post werden nicht angenommen.
Wir vereinbaren einen Online-Termin für ein Interview. Anschließend teilen wir dir meist innerhalb einer Woche unsere Entscheidung mit und besprechen alle Einzelheiten. Du kannst dann auch gerne vor Ort bei uns vorbeischauen.
DU HAST FRAGEN?:
Dann wende Dich bitte an das Team Personalgewinnung per E-Mail unter team-personalgewinnung@zitis.bund.de